Сортировка картофеля — задача не из легких. Многие могут недооценивать эту работу, но те, кто сталкивался с ней в реальности, понимают всю глубину сложности. Хотя опытные специалисты умеют определять дефекты, этот процесс долгий и требует высокого внимания, что делает его утомительным, особенно когда речь идет о тысячах клубней, поступающих на конвейер. Однако новый калибровщик картофеля с искусственным интеллектом готов справиться с этой задачей.
Искусственный интеллект в действии
Недавние исследования китайских ученых дали свежий взгляд на будущее контроля качества в производстве картофеля. Специалисты из Хунаньского сельскохозяйственного университета разработали инновационную модель ИИ под названием YOLO-MTP, которая самостоятельно выявляет дефекты и определяет, подходят ли клубни для еды или посадки.
Система, которую можно назвать революционной, сочетает в себе две ключевые функции: обнаружение поверхностных дефектов и классификацию картофеля по его качеству. В отличие от традиционных технологий, которые выполняют одну из этих задач, YOLO-MTP справляется с обеими одновременно. Модель распознает основные недостатки, такие как парша, червоточины и механические повреждения, и оценивает съедобность клубней.
Процесс обучения и впечатляющие результаты
Создание YOLO-MTP не обошлось без усилий: команда исследователей использовала свыше тысячи изображений картофеля, как с дефектами, так и без них, собранных на местных рынках. Некоторые недостатки были вызваны вредителями, а другие специально созданы для тренировки системы. Благодаря этому процессу ИИ демонстрирует точность более 96% в определении дефектов, сохраняя при этом быструю обработку данных. Это позволяет модели не отставать от темпа современного конвейера.
Инновационная технология также продемонстрировала способность работать с несколькими дефектами одновременно — на что другие системы не способны. Добавление передовых методов фокусировки на проблемных участках и различение мелких недостатков, таких как синяки и начальная стадия гнили, сделали YOLO-MTP незаменимым инструментом.
Будущее автоматизации сортировки
Несмотря на то что YOLO-MTP все еще находится на стадии исследований, его возможности впечатляют. Потенциальные пользователи, такие как производители и поставщики семенного материала, смогут применять такие системы для автоматической сортировки картофеля, не нанося ему ущерба и не замедляя рабочий процесс. Автоматизация сможет также решить проблему нехватки рабочей силы и обеспечить более стабильно качественную сортировку.
Исследователи также отметили, что будущее версии технологии может быть адаптировано для других сельскохозяйственных культур или встроено в мобильные устройства, позволяя фермерам получать быстрые результаты оценки прямо на поле. Таким образом, технологии, подобные YOLO-MTP, становятся важным элементом в обработке картофеля, предвещая эру, свободную от догадок и неправильных решений в оценке качества.
