В России запущен масштабный проект по мониторингу состояния контейнеров для твёрдых коммунальных отходов (ТКО). Эта система, использующая фотофиксацию и специализированные приложения, уже успешно функционирует в 85 регионах страны. Особенно важным шагом стало внедрение искусственного интеллекта в Нижегородской области, который отслеживает заполненность контейнеров и очищенность площадок.
Технологическая революция в сборе и утилизации отходов
Согласно информации от заместителя министра природных ресурсов Российской Федерации Дениса Буцаева, регоператоры активно передают данные во ФГИС УТКО. Однако враждебные условия внедрения технологии сохраняются в некоторых регионах, таких как Дагестан, Ставропольский край и Чукотка. В низком уровне оснащения системами фотофиксации на контейнерных площадках также остаются 59 регионов, что существенно влияет на качество вывоза мусора.
Искусственный интеллект на службе экологии
В Нижегородской области внедрен цифровой инструмент, использующий искусственный интеллект для анализа состояния контейнеров. Система фиксирует, вывезен ли мусор, заполнены ли ёмкости и убраны ли территории. Аналогичные решения уже начали работать в Санкт-Петербурге и Подмосковье, улучшая прозрачность и эффективность услуг по утилизации.
Роботы для сортировки: будущее уже здесь
Тем временем в Тюменской области тестируют инновационного робота для сортировки пластиковых отходов. Этот умный помощник, обученный на нейросетевых технологиях, демонстрирует 95% точности в определении различных видов пластика. Он умеет различать цвета и типы термопластиков, что позволяет значительно улучшить процесс сортировки.
По словам разработчиков, робот использует технологии машинного зрения и вакуумного захвата для сортировки пластиковых бутылок. Система распознает неподходящие объекты с помощью камер и направляет их в соответствующие зоны. Этот совет может стать важным шагом к эффективной утилизации и переработке пластиковых отходов в России.
