В 2025 году финансовый мир продолжает меняться благодаря инновациям, связанным с автоматизированными системами анализа рисков. Одна из них — решение от Dow Jones, которое использует силы искусственного интеллекта и огромные базы данных для автоматического и непрерывного мониторинга контрагентов на предмет потенциальных угроз, связанных с финансовыми преступлениями и санкциями. В наше время такая автоматизация стала не просто желанием, а необходимостью для бизнеса и финансовых организаций, стремящихся эффективно минимизировать риски и избежать серьезных убытков.
Как работает автоматизированный скрининг
Система автоматизированного скрининга от Dow Jones основывается на анализе клиентов и организаций при помощи больших данных и технологий искусственного интеллекта. Этот процесс позволяет значительно ускорить работу по выявлению финансовых преступлений и соблюдению нормативных требований. Интеграция AI в мониторинг рисков кардинально трансформировала подходы к управлению рисками, делая их более надежными и эффективными.
Эволюция Dow Jones в области сбора данных
История специалистов Dow Jones в области мониторинга рисков началась в начале 2000-х годов, когда появились первые крупные электронные базы данных для проверки контрагентов. Архив политически значимых персон был запущен в 2001 году, а список санкций начался в 2002 году. С тех пор технологии, включая машинное обучение, кардинально усилили функциональность и эффективность процесса, сделав его более доступным и надежным.
Подходы к снижению ложных срабатываний
Технологии обработки естественного языка (NLP) и машинное обучение стали ключевыми в уменьшении числа ложных срабатываний, что улучшает качество анализа данных. Важно отметить, что Dow Jones активно интегрирует свои решения в платформы анализа рисков, соответствующие международным стандартам. Это не только снижает вероятность ошибок, но и помогает ускорить рабочие процессы в области соблюдения требований законодательства, что особенно актуально для банков и страховых компаний, стремящихся минимизировать операционные издержки и соблюдать нормы AML и KYC.
