Ноябрь 2020 года, Красноярск. Лена Иванова, технолог II категории в отделе автоматизированных систем управления, внезапно получает это шокирующее уведомление: её должность ликвидируется из-за внедрения новых «роботов-помощников». Спустя два месяца, ИИ должен будет оказывать вполне серьезное влияние на кадровые решения, и опыт Лены с 2014 года оказывается не таким уж нужным, пишет канал "Myjus.ru - Практический электронный журнал.".
С цифрой оклада 33 294 рубля на руках, ипотекой и школьником на иждивении, жизнь Лены фактически рушится в одно мгновение. Но, как оказалось, это станет прецедентом, открывающим глаза на системные нарушения, связанные с автоматизацией увольнений в России.
Внутренние дела ИВЦ
Комиссия информцентра действовала быстро. В протоколе заинтересованных сторон незамедлительно указали, что: «С 1 января 2021 года в группе "Кадры" вводятся ИИ-системы, что подразумевает сокращение трудозатрат и ликвидацию должности технолога». В этом процессе Лена оказалась единственным кандидатом на увольнение, без видимой оценки её производительности или квалификации. Коллеги недавно одержали успех, но их выбор не объяснялся. Без каких-либо систематических оценок и анализа производительности, решение основывалось на факте: «должность удалена — человек не нужен».
Юридические аспекты
Ситуация Лены не уникальна: к 2025 году компании начали массово заменять работников алгоритмами. Так, примером может быть IBM, которая уволила множество HR-специалистов в пользу ИИ. Тем временем, Лена решает обжаловать своё увольнение в суд. Судебное разбирательство вскрывает критические нарушения: отсутствие сравнительного анализа производительности и игнорирование прав более продуктивных работников. Вердикт суда звучит решительно: Лена была незаконно уволена и подлежит восстановлению на работе с выплатой компенсации за вынужденный прогул.
Работодатель теперь должен учитывать несколько важных аспектов при использовании алгоритмов для кадровых решений. К ним относятся:
- Прозрачность критериев: Необходимо разрабатывать объективные метрики для оценки производительности.
- Доказуемость выбора: Работодатель обязан предоставлять данные о сравнении выполняемых задач и вклада сотрудников.
- Переподготовка вместо увольнения: Важно повышать квалификацию сотрудников, а не просто освобождать их от обязанностей.
История Лены подчеркивает важность гуманного подхода к автоматизации. При графике автоматизации и росте ИТ-решений, работодатели должны следить за соблюдением трудового законодательства. Перспективы развития ИИ становятся тревожными, особенно если не будут предприняты шаги для гуманизации этого процесса.
